РЕКЛАМА
Реклама
La Science : България / Български Бюлетин Моята Наука
Пълен
читателски достъп
Слушайте
Радио/Podcast
La Science: България JSCI Plus Бюлетин

Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" вино

Публикация / EXPLORER Отпечатване Изпращане по е-поща
Дата на публикуване :: 03.12.2023 , 14:17 ч. , JSCI Идентификатор 42897
Редактор: Христо Янакиев
Абстракт:: Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" и разпознава вкуса на вино, съобщи електронното издание "Юрикалърт".За незапознатите изборът на бутилка вино може да бъде предизвикателство, когато разглеждат многобройните етикети на рафта в магазина.
       
Приложения към публикацията: N/A
Изследователи обучиха алгоритъм да
Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" вино
Снимка © DFA
Пълен текст (JSCI 42897) Прочетена 2066

Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" и разпознава вкуса на вино, съобщи електронното издание "Юрикалърт".

За незапознатите изборът на бутилка вино може да бъде предизвикателство, когато разглеждат многобройните етикети на рафта в магазина. Какъв е вкусът му? Кое беше последното вино, което купих и което беше много добро?

Има доста приложения за вино, които могат да се притекат на помощ. Те позволяват на купувачите да сканират етикетите на бутилките и да получат информация за конкретната напитка, както и да прочетат мнения на потребители. Тези приложения се основават на алгоритъм за изкуствен интелект.

Учени от Техническия университет на Дания, Копенхагенския университет и Калифорнийския технологичен институт показаха, че може да се добави нов параметър към алгоритмите, който да улесни намирането на точното съответствие с вкусови рецептори. 

"Доказахме, че когато подадем на алгоритъм данни, състоящи се от вкусовите впечатления на хората, той може да направи по-точни прогнози за това какво вино предпочитаме индивидуално", казва Торанна Бендер, дипломант в Техническия унивреститет на Дания.

Изследователите провеждат дегустации на вина, по време на които 256 участници са помолени да подредят малки чаши с различни вина върху лист хартия А3 в зависимост от това кои според тях имат най-близък вкус. Колкото по-голямо е разстоянието между чашите, толкова по-голяма е разликата във вкуса им. Методът е широко използван при потребителските тестове. След това изследователите дигитализират точките върху листовете хартия и ги фотографират.

Данните, събрани от дегустациите, са комбинирани със стотици хиляди етикети на вина и потребителски мнения, предоставени от глобално приложение за вино. След това изследователите разработват алгоритъм на базата на на огромния набор от информация.

"Измерението на вкуса, което създадохме в модела, ни предоставя информация за това кои вина си приличат по вкус и кои - не. Така например мога да застана с любимата си бутилка вино и да кажа: Бих искала да знам кое вино най-много прилича на нея по вкус - или и по вкус, и по цена", казва Торана Бендер.

"Виждаме, че когато алгоритъмът комбинира данните от етикетите и рецензиите за вино с такива от дегустациите, той прави по-точни прогнози за предпочитанията на хората, отколкото когато използва само традиционните видове сведения под формата на изображения и текст. Така че, научаването на машините да използват човешкия сетивен опит води до по-добри алгоритми, които са от полза за потребителя", е мнението на проф. Серж Белонжи, който е съавтор на изследването. Той е начело на Катедрата по компютърни науки в Копенхагенския университет.

Според него при машинното обучение се наблюдава нарастваща тенденция за използване на т. нар. мултимодални данни, които обикновено се състоят от комбинация от изображения, текст и звук. Въвеждането на вкусови или други сетивни данни като източници на информация е напълно ново. Той вижда голям потенциал - например в хранителния сектор.

"Разбирането на вкуса е ключов аспект на науката за храните и е от съществено значение за постигане на здравословно и устойчиво производство на храни”, обяснява Белонжи. Той обяснява, че използването на изкуствен интелект в този контекст все още е в много начален етап. "Проектът ни показва силата на използването на човешки входни данни в изкуствения интелект и прогнозирам, че резултатите ще дадат тласък на повече изследвания в пресечната точка на науката за храните и изкуствения интелект", допълва той.

"Избрахме виното за пример, но същият метод може да се приложи и за бирата и кафето. Например подходът може да се използва за препоръчване на продукти и може би дори на рецепти за храна на хората", казва Торанна Бендер. 

Учените се надяват, че ако успеят да разберат по-добре вкусовите прилики в храните, могат да го използваме и в сектора на здравеопазването, за да съставяме ястия, които отговарят на вкусовете и хранителните нужди на пациентите. "Може дори да се използва и за разработване на храни, съобразени с различни вкусови профили", казва Бендер.

Изследователите са публикували данните си на отворен сървър и могат да бъдат използвани безплатно.

Публикация / Новини (JSCI 42897)
Дата на публикуване :: 03.12.2023, 14:17 ч.

Публикацията е включена и в информационните бюлетини за абонатите на JSCI. Изберете от предлаганите възможности за абонамент, за да получавате редовни актуализации във Вашите области на интерес.
ОЩЕ ОТ РУБРИКАТА
Южноафрикански носорози: Битката на Южна Африка да победи бракониерството!
Към публикацията
Скритата опасност: Неподозираното присъствие на замърсители в храната
Към публикацията
Български учени, част от 32-рата антарктическа експедиция, определят къде НИК 421 да пуска котва, за да се събират проби
Към публикацията
Краят на Тъмнината: Как SLIM ще преодолее изпитанията на Лунната повърхност
Към публикацията
Учени създадоха новаторски пречиствател за въздух
Към публикацията
Във връзка с цъфтежа на азалиите Ботаническата градина при БАН организира инициативата "В света на семейство Пиренови"
Към публикацията
.
ОЩЕ ОТ ДНЕС
Последните заглавия на новините в областта на научните изследвания
La Science България е достъпен и обемно оптимизиран за всяко мобилно устройство
Публикация / Новини (JSCI 45298)
Дата :: 16.01.2024 , 13:17
Най-популярните песни описват несигурна романтична привързаност, установи проучването
Американски изследователи от университета "Бригам Йънг" са анализирали текстовете на популярни песни, засягащи темата за романтиката и връзките, и са установили ...
Към публикацията
Публикация / Новини (JSCI 45311)
Дата :: 16.01.2024 , 15:35
Учени търсят възможности части за коли да се правят и от маслинови дървета
Всяка година маслиновите насаждения генерират 7 млн. т отпадъци. Инженерите на "Форд" (Ford) в Кьолн започнаха нов научноизследователски проект, в рамките на ко ...
Към публикацията
Публикация / Новини (JSCI 45265)
Дата :: 15.01.2024 , 19:03
Изхвърлени коледни елхи, спасяват рибните местообитания в Стокхолм
Десетки коледни дръвчета се изхвърлят в ледените води на Стокхолм, за да подхранят хабитата на дивите морски видове в Стокхолмския архипелаг, съобщи АФП. Актив ...
Към публикацията
Скритата опасност: Неподозираното присъствие на замърсители в храната
Вечните замърсители (пер- и полифлуороалкиловите вещества,(PFAS) се откриват все повече в храната, съобщи АФП. Според Световната з ...
Публикация / N (JSCI 48086)
Астрономи наблюдаваха бяло джудже "канибал" с белег на "лицето"
Бавно охлаждащ се звезден "въглен", известен като бяло джудже, с белег на "лицето", дава нова представа за поведението на някои зв ...
Публикация / N (JSCI 48040)
Лекарство срещу астма е ефикасно срещу хранителни алергии
Лекарството Ксолер, прилагано за лечение на астма, е ефикасно за предотвратяване на хранителни алергии срещу редица продукти, съоб ...
Публикация / N (JSCI 47958)
Публикация / Новини (JSCI 47902)
Дата :: 24.02.2024 , 15:33
Сляпо тюленче ражда и отглежда малкото в зоопарк в Илинойс
Сляпо тюленче ражда и отглежда малкото в зоопарк в Илинойс
Женска от вида сив тюлен, открита в безпомощно състояние и сляпа преди десетилетие на остров в щата Мейн, САЩ, е родила ...
Към публикацията
Публикация / Новини (JSCI 47867)
Дата :: 23.02.2024 , 18:31
Португалски учени посетиха Българската антарктическа база с ветроходна яхта
Португалски учени посетиха Българската антарктическа база с ветроходна яхта
Португалски полярници почетоха дългогодишното приятелство и сътрудничество с българските антарктически учени, като посет ...
Към публикацията
Публикация / Новини (JSCI 47700)
Дата :: 21.02.2024 , 20:24
Растителните диети снижават риска от сънна апнея, доказва научно изследване
Растителните диети снижават риска от сънна апнея, доказва научно изследване
Растителните диети снижават риска от сънна апнея, съобщи ДПА, позовавайки се на научно изследване.  Зеленчуците, п ...
Към публикацията
Още публикации

Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" вино

La Science / Науката
Издание : EXPLORER
Дата на публикуване :: 03.12.2023, 14:17 ч.
JSCI Идентификатор :: 42897
Редактор:: Христо Янакиев
Абстракт:: Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" и разпознава вкуса на вино, съобщи електронното издание "Юрикалърт".За незапознатите изборът на бутилка вино може да бъде предизвикателство, когато разглеждат многобройните етикети на рафта в магазина.
Публично
споделяне

     
Приложения към публикацията: N/A
Изследователи обучиха алгоритъм да
Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" вино
Снимка © DFA
Пълен текст (JSCI 42897) Прочетена: 2066

Изследователи обучиха алгоритъм да "опитва" и разпознава вкуса на вино, съобщи електронното издание "Юрикалърт".

За незапознатите изборът на бутилка вино може да бъде предизвикателство, когато разглеждат многобройните етикети на рафта в магазина. Какъв е вкусът му? Кое беше последното вино, което купих и което беше много добро?

Има доста приложения за вино, които могат да се притекат на помощ. Те позволяват на купувачите да сканират етикетите на бутилките и да получат информация за конкретната напитка, както и да прочетат мнения на потребители. Тези приложения се основават на алгоритъм за изкуствен интелект.

Учени от Техническия университет на Дания, Копенхагенския университет и Калифорнийския технологичен институт показаха, че може да се добави нов параметър към алгоритмите, който да улесни намирането на точното съответствие с вкусови рецептори. 

"Доказахме, че когато подадем на алгоритъм данни, състоящи се от вкусовите впечатления на хората, той може да направи по-точни прогнози за това какво вино предпочитаме индивидуално", казва Торанна Бендер, дипломант в Техническия унивреститет на Дания.

Изследователите провеждат дегустации на вина, по време на които 256 участници са помолени да подредят малки чаши с различни вина върху лист хартия А3 в зависимост от това кои според тях имат най-близък вкус. Колкото по-голямо е разстоянието между чашите, толкова по-голяма е разликата във вкуса им. Методът е широко използван при потребителските тестове. След това изследователите дигитализират точките върху листовете хартия и ги фотографират.

Данните, събрани от дегустациите, са комбинирани със стотици хиляди етикети на вина и потребителски мнения, предоставени от глобално приложение за вино. След това изследователите разработват алгоритъм на базата на на огромния набор от информация.

"Измерението на вкуса, което създадохме в модела, ни предоставя информация за това кои вина си приличат по вкус и кои - не. Така например мога да застана с любимата си бутилка вино и да кажа: Бих искала да знам кое вино най-много прилича на нея по вкус - или и по вкус, и по цена", казва Торана Бендер.

"Виждаме, че когато алгоритъмът комбинира данните от етикетите и рецензиите за вино с такива от дегустациите, той прави по-точни прогнози за предпочитанията на хората, отколкото когато използва само традиционните видове сведения под формата на изображения и текст. Така че, научаването на машините да използват човешкия сетивен опит води до по-добри алгоритми, които са от полза за потребителя", е мнението на проф. Серж Белонжи, който е съавтор на изследването. Той е начело на Катедрата по компютърни науки в Копенхагенския университет.

Според него при машинното обучение се наблюдава нарастваща тенденция за използване на т. нар. мултимодални данни, които обикновено се състоят от комбинация от изображения, текст и звук. Въвеждането на вкусови или други сетивни данни като източници на информация е напълно ново. Той вижда голям потенциал - например в хранителния сектор.

"Разбирането на вкуса е ключов аспект на науката за храните и е от съществено значение за постигане на здравословно и устойчиво производство на храни”, обяснява Белонжи. Той обяснява, че използването на изкуствен интелект в този контекст все още е в много начален етап. "Проектът ни показва силата на използването на човешки входни данни в изкуствения интелект и прогнозирам, че резултатите ще дадат тласък на повече изследвания в пресечната точка на науката за храните и изкуствения интелект", допълва той.

"Избрахме виното за пример, но същият метод може да се приложи и за бирата и кафето. Например подходът може да се използва за препоръчване на продукти и може би дори на рецепти за храна на хората", казва Торанна Бендер. 

Учените се надяват, че ако успеят да разберат по-добре вкусовите прилики в храните, могат да го използваме и в сектора на здравеопазването, за да съставяме ястия, които отговарят на вкусовете и хранителните нужди на пациентите. "Може дори да се използва и за разработване на храни, съобразени с различни вкусови профили", казва Бендер.

Изследователите са публикували данните си на отворен сървър и могат да бъдат използвани безплатно.

Към първа страница

Публикацията е включена и в информационните бюлетини за абонатите на JSCI. Изберете от предлаганите възможности за абонамент, за да получавате редовни актуализации във Вашите области на интерес.
Още от рубриката
Скритата опасност: Неподозираното присъствие на замърсители в храната
Публикация / Новини (JSCI 48086)
Скритата опасност: Неподозираното присъствие на замърсители в храната
Астрономи наблюдаваха бяло джудже
Публикация / Новини (JSCI 48040)
Астрономи наблюдаваха бяло джудже "канибал" с белег на "лицето"
Лекарство срещу астма е ефикасно срещу хранителни алергии
Публикация / Новини (JSCI 47958)
Лекарство срещу астма е ефикасно срещу хранителни алергии
Сляпо тюленче ражда и отглежда малкото в зоопарк в Илинойс
Публикация / Новини (JSCI 47902)
Сляпо тюленче ражда и отглежда малкото в зоопарк в Илинойс
Португалски учени посетиха Българската антарктическа база с ветроходна яхта
Публикация / Новини (JSCI 47867)
Португалски учени посетиха Българската антарктическа база с ветроходна яхта
Още от рубриката
Последни новини
Скритата опасност: Неподозираното присъствие на замърсители в храната
Към публикацията
Южноафрикански носорози: Битката на Южна Африка да победи бракониерството!
Към публикацията
Пробив в борбата с болестта на Хънтингтън!
Към публикацията
Индия обяви четиричленния екипаж на космическата мисия "Гаганян"
Към публикацията
Астрономи наблюдаваха бяло джудже "канибал" с белег на "лицето"
Към публикацията
Още новини
 
Изберете радиостанция :
Не е избран
Звук
Научният портал JSCI и неговите онлайн ASA издания са отворени към общността от автори, които предоставят авангардни изследвания, инцизивни научни коментари и прозрения за това, което е важно за научния свят. Преминете към ASA формуляр
JSCI ASA Science - рецензирано издание, което публикува значителни оригинални научни изследвания, плюс прегледи и анализи на текущите изследователски и научни политики
JSCI ASA Comm е издание, което публикува оригинални материали, отнасящ се в широк спектър с коментари по актуалните научни въпроси.
JSCI ASA Advanced е издание на JSCI, създадено от възможностите и императивите на цифровото публикуване с отворен достъп.
LS Бюлетин
Абонирайте се за новото от La Science. Заглавия и обобщения на най-новите статии и новини, доставени във Вашата пощенска кутия.
Към абонамента
JSCI Plus
JSCI Plus съдържа текущите публикации и онлайн архив до който можете да получите достъп, чрез календар или разширено търсене по тема.
Към JSCI Plus
JSCI Special
JSCI Special услугите за абонати включват PDA достъп до съдържание, изтегляне на PowerPoint/PDF с включените налични файлове (FIH).
JSCI Special
Бъдете в течение с нашите новини от областта на науката, събития и доклади от академичните общности и извън тях. Изберете от предлаганите възможности за абонамент, за да получавате редовни актуализации във Вашите области на интерес.
Интернет бисквитки
Поверителност / Лични даннни
Информация за Родители и Деца
Отговорност за съдържанието
Общност - правила
Използване
Общи условия /
Потребителско споразумение

Интелектуална собственост
Придобиване на права за ползване
Останете свързани с нас
RSS
Не изполваме интернет бисквитки. Не събираме лични данни и не споделяме такива с трети страни. Не прилагаме проследяващи или наблюдаващи маркетингови/рекламни системи.
Науката/La Science не предоставя индивидуални/персонализирани здравни или медицински съвети. Трябва да се консултирате с квалифициран здравен специалист, преди да вземете здравни/медицински решения.
Част от La Science Swiss и Journal SCI (JSCI). Издател Wissenschaftsabteilung DRF.
НАУКАТА - Издание за наука и изследвания, поддържа строга политика на редакционната независимост при публикуването на информационни и научни статии. Публикуваното съдържание, текст, снимки и графики е защитено от Швейцарското законодателство за авторско право.
© 2024 La Science България. Всички права запазени
LS Бюлетин
Абонирайте се за новото от La Science. Заглавия и обобщения на най-новите статии и новини, доставени във Вашата пощенска кутия.
Към абонамента
JSCI Plus
JSCI Plus съдържа текущите публикации и онлайн архив до който можете да получите достъп, чрез календар или разширено търсене по тема.
Към JSCI Plus
JSCI Special
JSCI Special услугите за абонати включват PDA достъп до съдържание, изтегляне на PowerPoint/PDF с включените налични файлове (FIH).
JSCI Special
Бъдете в течение с нашите новини от областта на науката, събития и доклади от академичните общности и извън тях. Изберете от предлаганите възможности за абонамент, за да получавате редовни актуализации във Вашите области на интерес.
Останете свързани с нас
Интернет бисквитки
Поверителност / Лични даннни
Информация за Родители
Общи условия /
Потребителско споразумение
Отговорност за съдържанието
Общност - правила
Използване
Интелектуална собственост
Придобиване на права за ползване
Не изполваме интернет бисквитки. Не събираме лични данни и не споделяме такива с трети страни. Не прилагаме проследяващи или наблюдаващи маркетингови/рекламни системи.
La Science/Науката, не предоставя индивидуални/персонализирани здравни или медицински съвети. Трябва да се консултирате с квалифициран здравен специалист, преди да вземете здравни/медицински решения.
Науката
Част от La Science Swiss и Journal SCI (JSCI).
Издател Wissenschaftsabteilung DRF
НАУКАТА - Издание за наука и изследвания, поддържа строга политика на редакционната независимост при публикуването на информационни и научни статии. Публикуваното съдържание, текст, снимки и графики е защитено от Швейцарското законодателство за авторско право.
© 2024 La Science България. Всички права запазени.
Не е избран
Изберете: La Science | Newark | ТOSM